나노 바나나 × n8n = 네이버, 쿠팡 상세 페이지 자동화 끝판왕: AI, 이커머스, 자동화로 5분 만에 상세페이지 만들기

안녕하세요! 인공지능 한이룸님의 영상 ‘나노 바나나 × n8n = 네이버, 쿠팡 상세 페이지 자동화 끝판왕’을 쉽게 정리한 글입니다.
핵심 키워드인 AI, 이커머스, 자동화를 중심으로 작업 흐름, 설정 팁, 에러 대처법, 피그마 연동까지 모두 다룹니다. 영상 원본을 보며 따라 하기 좋게 스크린샷 위치도 표시해 두었으니 천천히 따라오시면 됩니다.

먼저 전체 요약을 한 줄로 말하면요: 고객 후기 파일(엑셀)을 업로드하면 n8n 워크플로우가 AI로 후기 분석 → 카피 자동 생성 → 구글 시트에 입력, 그리고 제품 이미지는 나노바나나로 벌크 생성 → 슈퍼베이스에 업로드 → 구글 시트에 이미지 URL 반영 → 피그마와 싱크하면 상세페이지가 완성됩니다. 이 전체 과정은 AI, 이커머스, 자동화를 결합한 실용적인 솔루션입니다.

목차

• 목차
• 1. 결과 공개와 전체 개요
• 2. 왜 n8n(M8n)을 선택했나? 메이크(make.com)와 비교
• 3. 고객 후기로 카피 자동생성 만들기 (워크플로우 상세 설명)
• 4. 나노바나나로 이미지 자동생성 만들기
• 5. 피그마 연동으로 상세페이지 완성하기
• 6. 실전 팁: 프롬프트, API 키, Base64, 에러 대처법
• 7. 비용과 호스팅 옵션: 자신에게 맞는 선택은?
• 8. 교육 과정 소개: AI 자동화학과
• 9. 자주 묻는 질문(FAQ)
• 10. 결론 및 다음 단계

1. 결과 공개와 전체 개요

영상 시작부터 호기심을 확 끌어당기는 장면이 나옵니다. 단 한 번의 고객 후기 업로드로 고품질 상세페이지가 자동으로 완성되는 장면이죠. 이 결과를 가능하게 한 것은 AI, 이커머스, 자동화의 조합입니다. 여기서 AI는 후기 분석과 카피 생성, 그리고 이미지 생성의 핵심이며, 이커머스는 최종적으로 상세페이지를 통해 매출로 연결되는 목적, 자동화는 수작업을 줄여 속도와 반복성을 보장합니다. AI, 이커머스, 자동화

요약된 단계는 다음과 같습니다:

1. 폼(Trigger)로 고객 후기 파일 업로드
2. 엑셀(XLS) → JSON 추출 → 텍스트 변환
3. AI Agent(재미나이 등)로 후기 분석 및 카피 생성
4. 구글 시트에 자동 입력
5. 제품 이미지 업로드 → 나노바나나로 벌크 이미지 생성
6. 이미지를 슈퍼베이스에 업로드하고 URL 얻기
7. 구글 시트에 이미지 URL 입력 → 피그마와 싱크하여 상세페이지 완성

이 전체 과정에서 n8n(영상에서는 M8n으로 발음)은 워크플로우를 구성하는 플랫폼 역할을 합니다. 그리고 나노바나나는 이미지 합성, 슈퍼베이스는 이미지 저장, 구글 시트/피그마는 결과 확인과 시각화 담당입니다. AI, 이커머스, 자동화

2. 왜 n8n(M8n)을 선택했나? 메이크(make.com)와 비교

영상에서 강사는 처음에 make.com을 쓰려고 했지만 결국 n8n을 선택한 이유를 설명합니다. 중요한 포인트는 비용 구조와 데이터 통제입니다. make.com이나 Zapier는 “실행 단위”마다 비용이 부과되는 구조지만 n8n은 개인 사용의 경우 무료로 쓰기 쉬운 정책을 제공합니다. 또한 n8n은 로컬 혹은 개인 서버에 설치해서 내부 데이터가 공용 서버에 올라가지 않도록 할 수 있습니다. 즉 개인정보나 기업 문서를 외부 클라우드에 맡기기 어려운 회사들에게 매력적입니다. AI, 이커머스, 자동화

장점 요약:

• 비용 효율: 개인용 무료, 클라우드보다 저렴한 호스팅 옵션
• 데이터 통제: 로컬/전용 서버로 민감 데이터 관리 가능
• 직관적 UI: 영상에서는 오히려 쉽다고 평가
• AI 에이전트 기능을 통해 RAG 같은 지식 기반 응답 시스템 구성 가능

단점:

• 연결 가능한 서비스(노드)가 적을 수 있음 — 이건 HTTP 요청 노드로 해결 가능
• API 연결 시 형태 맞추기가 수작업일 수 있음 (코드 필요)

결론은, AI, 이커머스, 자동화 도구를 직접 연결하고 API를 다룰 자신이 있다면 n8n이 매우 강력하고 경제적인 선택이라는 것입니다. AI, 이커머스, 자동화

3. 고객 후기로 카피 자동생성 만들기 (워크플로우 상세 설명)

이 섹션은 영상에서 가장 시작점이 되는 워크플로우 구성 과정을 단계별로 아주 쉽게 풀어서 설명합니다. 중학생 수준의 용어로 차근차근 설명할게요.

3-1. 트리거: 폼(On form submission)

먼저 사용자가 후기 파일을 업로드하면 워크플로우가 시작되도록 ‘폼’ 노드를 추가합니다. 이 폼은 테스트 URL과 프로덕션 URL을 제공하므로 내부 테스트와 외부 사용 모두 가능합니다. 필수 입력 항목으로 파일 업로드 필드를 만들어주세요. 실제로 사용자는 여기서 엑셀(.xlsx) 파일을 올립니다.

3-2. Binary(엑셀) → JSON로 변환

업로드된 엑셀 파일은 일단 바이너리 데이터입니다. 이걸 JSON으로 변환해야 AI가 읽을 수 있는 구조가 됩니다. n8n에서 제공하는 ‘Extract from file’ 같은 노드를 사용하면 바이너리 → JSON 변환이 가능합니다. 여기에서 Input field를 올바르게 지정해야 깨지지 않고 데이터가 들어옵니다.

3-3. JSON → 텍스트로 변환 (코드 노드 사용)

n8n에는 ‘JSON을 텍스트로 변환’하는 전용 노드가 없을 수 있습니다. 그래서 자바스크립트(또는 파이썬) 코드 노드를 사용해 JSON 구조를 원하는 텍스트 형태로 바꿉니다. 강사는 이 부분의 코드를 이미 만들어 두었고 복사해서 사용하면 된다고 설명합니다. 이 텍스트는 AI 모델이 읽기 좋은 형태, 즉 “후기1: … 후기2: …” 같은 형태로 정리됩니다. AI, 이커머스, 자동화

3-4. AI Agent 연결 및 프롬프트 작성

가장 중요한 부분입니다. AI에게 어떤 역할을 주느냐에 따라 결과물이 달라집니다. 강사는 ‘재미나이(jaeminai?)’ 모델을 사용했고, 챗 모델 중 2.5 플래시 모델을 추천했습니다. 여기서 핵심은 프롬프트(명령문)입니다. 프롬프트는 단순히 “후기 요약해줘”가 아니라, “히어로 헤드카피, 타이틀, 상품 특징, 구매 전환을 높이는 문장 등 각각의 칸에 들어갈 포맷”으로 상세히 지시합니다. 이렇게 정교한 프롬프트가 이 워크플로우의 심장입니다. AI, 이커머스, 자동화

프롬프트 예시(간단화):

• 후기 데이터를 분석해서 핵심 불만과 장점을 뽑아라.
• 히어로 헤드카피(임팩트): 구매를 유도하는 한 줄 카피 생성.
• 세부 타이틀: 기능별로 3개 문장 생성.
• 이 정보를 JSON 스키마로 반환하라. 각 키는 구글 시트 열과 매핑된다.

3-5. JSON 포맷으로 정리 후 구글 시트 업데이트

AI가 반환한 결과를 다시 JSON 형식으로 정리하고, 구글 시트에 append 혹은 update하는 노드를 통해 자동으로 입력됩니다. 구글 API 연결은 OAuth 또는 서비스 계정 방식으로 설정할 수 있습니다. 설정이 번거롭다면 영상에서 설명한 가이드를 참고하거나 강사의 교육 과정을 확인하세요. AI, 이커머스, 자동화

4. 나노바나나로 이미지 자동생성 만들기

이제 이미지를 자동으로 만드는 과정으로 넘어갑니다. 나노바나나(Nano Banana)는 개인 이미지를 업로드해 스타일을 합성하고 벌크로 이미지를 생성하는 서비스입니다. 이걸 n8n과 연동하면 이미지 생성도 자동화할 수 있습니다. AI, 이커머스, 자동화

4-1. 필요한 연결: 구글 시트, 재미나이, 슈퍼베이스

이미지 워크플로우는 세 가지 핵심 연결이 필요합니다.

• 구글 시트: 결과를 기록할 곳
• 재미나이(이미지용 AI): 이미지 생성 모델
• 슈퍼베이스(Supabase): 이미지를 저장할 스토리지(버킷)

슈퍼베이스는 무료 스토리지를 제공하며, 버킷을 만들어 공개(public)으로 설정하면 업로드된 이미지 URL을 쉽게 얻을 수 있습니다. AI, 이커머스, 자동화

4-2. 폼 필드: 이미지 파일, 스타일 텍스트, 개수

폼에는 다음 3개 필드를 넣습니다.

• 제품 이미지 파일(기본 이미지)
• 원하는 스타일(예: “홈 인테리어 스타일, 아웃도어 스타일”) — 영어로 입력 권장
• 생성할 이미지 개수(숫자)

여기서 중요한 것은 나노바나나가 “요청한 개수”를 항상 보장하지 않는다는 점입니다. 예를 들어 10장을 요청해도 내부 판단으로 스킵되는 경우가 있어, 실제 생성 개수가 달라질 수 있습니다. 이 경우 워크플로우는 이미 생성된 항목 이후부터 재시작하여 부족한 수만 추가 생성하도록 구성합니다. AI, 이커머스, 자동화

4-3. 이미지 벌크 생성 → 결과가 Base64로 반환될 때의 처리

나노바나나의 응답은 보통 Base64 인코딩된 이미지 스트링으로 오거나 때로는 바이너리로 반환됩니다. 영상 강사는 이 점을 잘 설명해 주는데, 핵심은 다음과 같습니다:

• AI가 Base64로 반환하면 이를 파일로 변환(Convert to File)해야 함
• 변환 후 파일을 슈퍼베이스 스토리지에 POST로 업로드
• 업로드 후 슈퍼베이스가 반환하는 public URL을 받아 구글 시트에 넣는다

n8n에서 ‘Move Base64 String to File’ 같은 노드를 사용하면 Base64 → 바이너리 파일 변환을 간단히 처리할 수 있습니다. 이후 HTTP Request 노드로 슈퍼베이스에 업로드하면 됩니다. AI, 이커머스, 자동화

4-4. 슈퍼베이스 업로드 URL 구조 이해하기

슈퍼베이스에서 스토리지 버킷(예: ‘test’)을 만들고 public으로 설정하면 파일을 업로드할 엔드포인트가 생성됩니다. n8n에서는 HTTP POST로 파일을 업로드하며, 인증은 Service Role Key(롤 시크릿)를 사용합니다. 이 키는 슈퍼베이스 프로젝트 설정의 API 항목에서 복사합니다. 업로드가 성공하면 공개 URL을 얻을 수 있고, 이 URL을 구글 시트에 넣어 제품 상세페이지에 사용합니다. AI, 이커머스, 자동화

5. 피그마 연동으로 상세페이지 완성하기

카피와 이미지 URL이 모두 구글 시트에 들어가면 마지막 단계는 피그마와 싱크(sync)하는 것입니다. 강사는 피그마 플러그인(싱크 플러그인)을 사용하여 구글 시트의 링크를 넣고 ‘Patch & Sync’만 누르면 피그마 목업의 텍스트와 이미지가 자동으로 바뀌는 장면을 보여줍니다. 이로써 디자이너가 따로 손볼 필요 없이 상세페이지가 완성됩니다. AI, 이커머스, 자동화

강사의 예시에서는 ‘선크림’ 제품으로 히어로 카피와 스타일컷, 설명 텍스트가 자동으로 바뀌는 것을 볼 수 있습니다. 특히 중요한 건 AI가 생성한 카피가 구매 전환을 고려한 문장으로 구성되어 있다는 점입니다. 영상에서는 스토리브랜드 기법 등 전환율 높은 카피 전략을 프롬프트에 반영해 자동 생성되도록 했습니다. AI, 이커머스, 자동화

6. 실전 팁: 프롬프트, API 키, Base64, 에러 대처법

여기서는 실수하기 쉬운 포인트와 대비책을 정리합니다. 중학생도 이해할 수 있도록 쉬운 용어로 설명할게요.

6-1. 프롬프트(명령문)는 워크플로우의 심장

AI 모델에게 주는 ‘설명서’ 같은 것이 프롬프트입니다. 좋은 프롬프트는 구체적이며 출력 형식(스키마)을 명시합니다. 예를 들어 “JSON으로 {hero, title, features, cta} 형태로 출력하라”라고 요청하면 나중에 구글 시트에 넣기 쉽습니다. 프롬프트를 여러 번 실험해서 원하는 톤과 길이를 찾아보세요. AI, 이커머스, 자동화

6-2. API 키와 OAuth 연결

n8n에서 외부 서비스(재미나이, 구글, 슈퍼베이스 등)와 연결하려면 API 키나 OAuth 인증이 필요합니다. 이걸 잘못 설정하면 연결이 안 됩니다. 구글 시트 연결의 경우 OAuth 설정(클라이언트 아이디, 시크릿)이 조금 까다로우니 영상 가이드나 강의 자료를 참고하세요. AI, 이커머스, 자동화

6-3. Base64와 Binary 차이 이해하기

이미지 파일을 다룰 때 Base64는 문자 형태로 인코딩된 이미지입니다. 바이너리는 일반 파일 형태입니다. 많은 AI 이미지 API는 Base64로 반환하거나 요구할 수 있고, 이를 파일로 바꿔 업로드해야 합니다. n8n의 ‘Move Base64 String to File’은 이 과정을 쉽게 해줍니다. AI, 이커머스, 자동화

6-4. 벌크 생성시 수량 보장 문제

나노바나나 같은 서비스는 “요청한 숫자”를 항상 보장하지 않을 수 있습니다. 그래서 워크플로우는 이미 생성된 항목의 마지막 인덱스부터 재시도하도록 설계해야 합니다. n8n에서 구글 시트의 현재 행 수를 읽어서 시작 인덱스를 맞추면 안전합니다. AI, 이커머스, 자동화

6-5. 에러 발생 시 로그 확인

n8n은 각 노드별로 실행 로그를 보여줍니다. 실패하면 어떤 노드에서 에러가 났는지 확인하고 그 노드의 입력/출력을 살펴보세요. 인증 오류라면 API 키, 포맷 오류라면 JSON/텍스트 포맷을 점검합니다.

7. 비용과 호스팅 옵션: 자신에게 맞는 선택은?

비용 관점에서 n8n은 여러 옵션이 있습니다.

• 로컬 설치(무료, 다루기 어려움) — 서버를 직접 관리
• 서드파티 호스팅(Hosted by others) — 설치 복잡도 낮음, 비용 절감 가능
• 공식 클라우드(Managed) — 빠르지만 비용 발생

강사는 Hostinger 같은 호스팅 서비스를 추천했는데, 공식 제공 요금보다 저렴할 수 있다고 했습니다. make.com 등의 대안은 사용량 기반 과금이므로 자동화 작업이 많이 실행되면 비용이 급증할 수 있습니다. 따라서 개인이나 스타트업은 n8n + 서드파티 호스팅이 합리적일 가능성이 큽니다. AI, 이커머스, 자동화

8. 교육 과정 소개: AI 자동화학과

영상 말미에는 강사의 교육 코스(실행학교 AI 자동화학과) 소개가 나옵니다. 이 과정은 n8n, make.com, 피그마 연동, API 연결, 프롬프트 설계 등 자동화를 실무 수준으로 배우고 싶은 분들에게 도움이 됩니다. 특히 API 연결과 OAuth 설정처럼 영상에서 자세히 다루기 어려운 내용들을 단계별로 설명한다고 합니다. AI, 이커머스, 자동화

만약 기초가 없거나 API 연결이 어려우면 이런 과정에서 체계적으로 배우는 것을 추천합니다. 실무 예제와 코드 스니펫을 제공하니 직접 따라 하면서 만들 수 있습니다. AI, 이커머스, 자동화

9. 자주 묻는 질문(FAQ)

n8n과 make.com 중 어떤 것을 선택하는 게 좋나요?

둘 다 장단점이 있습니다. 비용과 데이터 통제가 중요하다면 n8n을 권합니다. n8n은 개인용 무료 옵션과 로컬 설치가 가능해 민감한 데이터를 외부 서버에 올리지 않을 수 있습니다. 반면, make.com은 노드 연결이 편하고 바로 쓸 수 있는 커넥터가 많아 초반 진입 장벽은 낮습니다. AI, 이커머스, 자동화

나노바나나로 요청한 이미지 수량이 다 안 나올 때는 어떻게 하나요?

워크플로우를 설계할 때 이미 생성된 마지막 인덱스를 구글 시트에서 읽고, 부족한 개수만 추가로 요청하도록 구성하세요. n8n에서 재실행하면 기존 주소 이후부터 채워넣도록 설계하면 안전합니다. AI, 이커머스, 자동화

구글 시트 연결이 잘 안 될 때 해결 방법은?

구글 API 연결은 OAuth 설정(클라이언트 아이디, 클라이언트 시크릿)이나 서비스 계정(JSON 키 설정이 필요합니다. n8n에서는 “create new credential”을 통해 설정하고, 권한 범위(Scope)를 충분히 줘야 합니다. 만약 오류가 지속되면 클라이언트 정보가 정확한지, 리다이렉트 URL이 올바른지 확인하세요. AI, 이커머스, 자동화

이미지 파일이 Base64로 반환되었을 때 처리 방법은?

n8n의 ‘Move Base64 String to File’ 노드를 사용해 Base64 문자열을 파일로 변환하세요. 변환 후 HTTP Request 노드로 슈퍼베이스에 업로드하면 됩니다. 업로드가 끝나면 슈퍼베이스가 제공하는 public URL을 구글 시트에 입력하세요. AI, 이커머스, 자동화

프롬프트를 잘 쓰는 팁이 있나요?

프롬프트는 구체적일수록 좋습니다. 출력 형식(예: JSON 스키마)을 명시하고, 톤(친근, 카피라이팅), 길이(헤드카피 1줄, 서브타이틀 2줄 등)를 지시하세요. 여러 번 실험하며 결과를 교정하는 과정이 필요합니다. AI, 이커머스, 자동화

이 시스템으로 실제 매출이 늘어나나요?

직접적인 매출 증대는 카피 품질, 이미지 퀄리티, 상품 자체 경쟁력에 따라 다릅니다. 다만 상세페이지 제작 시간을 획기적으로 줄이고, 여러 버전(AB 테스트)을 빠르게 만들어 최적화할 수 있어 전반적인 전환율 개선에 큰 도움이 됩니다. AI, 이커머스, 자동화

10. 결론 및 다음 단계

지금까지 n8n과 나노바나나를 활용한 상세페이지 자동화의 전체 과정을 친절하게 설명했습니다. 핵심을 다시 정리하면 다음과 같습니다:

• 고객 후기 업로드 → AI 분석 → 카피 자동 생성 → 구글 시트 저장
• 제품 이미지 업로드 → 나노바나나로 벌크 생성 → 슈퍼베이스 저장 → 구글 시트에 이미지 URL 삽입
• 피그마와 싱크하면 상세페이지 완성

이 과정은 반복적이고 시간이 오래 걸리던 상세페이지 제작을 자동화해서 빠르게 다양한 버전을 테스트할 수 있게 해줍니다. AI, 이커머스, 자동화를 잘 결합하면 당신의 이커머스 비즈니스에 큰 경쟁력이 될 수 있습니다. AI, 이커머스, 자동화

마지막으로 권장하는 실습 순서:

1. n8n 계정 만들기(로컬 또는 호스팅 선택)
2. 간단한 폼 트리거로 테스트 워크플로우 만들기
3. 엑셀 → JSON → 텍스트 변환 코드 사용법 연습
4. 간단한 프롬프트로 AI 카피 생성 테스트
5. 나노바나나 연동과 슈퍼베이스 업로드 테스트
6. 피그마 목업과 싱크해 최종 확인

원본 영상과 강사의 교육 자료를 함께 보며 따라하면 1~2주 내로 실무용 자동화 파이프라인을 만들 수 있습니다. 영상 제작자 인공지능 한이룸님께 감사드리며, 원본 영상(링크는 영상 설명에 있음)을 꼭 확인해 보세요.

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