AI가 수능에서 450점 만점을 받았어요. 국어·수학·영어·한국사에 탐구 4과목까지 전부요.
오픈AI의 새 모델 GPT-6 아스트라예요. 엔비디아 젠슨 황 CEO는 "AGI가 도래했다, 오픈AI 팀 축하한다"고 했고, 오픈AI 사장 그렉 브로크만은 발표 자리에서 "AGI 시대에 오신 걸 환영한다"고 말했습니다.
닷새 사이에 이런 헤드라인이 다섯 번 넘게 지나갔죠. 그 안에서 확인된 숫자만 순서대로 모아봤어요.
450점 만점인데 종합 점수는 집계마다 갈려요
아스트라 450점, GPT-5.6 솔 448.5점, 클로드 페이블 5.1이 447.5점. 물리1·화학1·생명과학1·사회문화를 다 맞힌 건 아스트라가 처음이에요. 토큰도 적게 썼습니다. 페이블 5.1의 절반, 제미나이 3.1 프로의 8분의 1 수준이었대요.
순천향대 학생 구유겸 씨가 운영하는 '2026 수능 LLM 풀이 대시보드' 기준이에요. 실제 시험장이 아니라 수능 문제를 AI가 풀 수 있게 재구성한 테스트입니다.
코드 아레나 웹개발 부문도 1위예요. 아스트라 맥스가 1,797점으로 페이블 5.1 맥스의 1,762점을 35점 차로 눌렀습니다.
그런데 모델 전체 실력을 재는 종합 지능 지수는 집계마다 갈려요. 이전 모델 솔과 0.3점 차라는 집계도 있고, 페이블 5.1보다 낮게 나온 집계도 있습니다. 이 부분은 아직 하나로 정리된 숫자가 없어요.
새로 생긴 건 '대신 클릭한다' 하나예요
이번에 확실히 달라진 기능은 '컴퓨터 사용'이에요. 모델이 브라우저와 앱 화면을 사람처럼 보고 직접 조작합니다.
공개 데모에서 아스트라는 한 세션에 열 가지 일을 이어서 했어요. 블렌더로 3D 출력 파일 만들기, 게임 만들기, 계약서 책임 한도 조항 고치기, 점심 주문, 테니스장 예약까지.
그리고 그 열 개 안에 이베이 상품 등록이 있었어요. 사진도 넣고 하자 고지까지 적었습니다. 우리 말로 옮기면 상세페이지 초안이죠.
셀러 화면으로 치면 옵션 스무 개 하나씩 붙이기, 같은 상품을 다른 채널에 다시 등록하기, 송장번호 엑셀에서 긁어 넣기 쪽입니다. 창을 오가며 같은 값을 반복 입력하는 자리요.
성능은 OSWorld 2.0이라는 컴퓨터 조작 테스트에서 72.6%가 나왔습니다. 이전 모델은 65.7%였고요. 작업 하나에 평균 40분 걸렸어요. 솔은 75분이었습니다.
빨라진 건 맞는데 열 번 중 세 번 가까이는 아직 못 끝내요. 거기다 스타트업허브가 짚었듯이, 데모 영상엔 실패율도 대기 시간도 안 나옵니다. 다운로드 폴더를 읽거나 주문을 넣을 때 권한을 어떻게 받는지도요.
권한을 어디까지 줄지는 에이전트가 내 이메일을 대신 쓸 때도 나왔던 고민이죠.
오픈AI가 자기 데이터로 알려준 15분
같은 주에 오픈AI가 자기네 연구 조직의 실제 에이전트 사용 데이터를 공개했습니다. 사람 하루당 에이전트가 3.1일치를 돌렸습니다.
작업 길이별 성공률이 나와 있는데요. 15분 미만은 94%, 32~64시간짜리는 76%. 성공률 자체는 크게 안 떨어지죠.
그런데 사람 손 한 번 안 타고 끝난 비율은 86%에서 13%로 내려가요. 4~8시간짜리 작업은 절반 넘게 최소 한 번 사람이 끼어들었습니다.
토큰이 크게 늘어난 일은 코딩·기술 검토·디버깅이었죠. 뭘 연구할지, 뭘 그만둘지 정하는 쪽은 거의 안 늘었습니다.
그래서 지금 쓸 수 있나요
순서가 있어요. Pro·엔터프라이즈·비즈니스 프리미엄이 먼저 열렸고, 며칠 안에 Plus와 비즈니스가 들어와요. 챗GPT Work 모드와 코덱스에서 모델을 고르는 방식입니다. 무료 요금제까지 열리는지는 오픈AI 안내가 아직 없습니다.
API는 100만 토큰당 입력 10달러, 출력 50달러예요. 이전 모델 프로모션 가격의 2.5배입니다.
정리하면 전교 1등이 우리 가게 알바로 오긴 왔는데, 계산대는 아직 15분씩 끊어서 맡겨야 하는 상황이에요.
그럼 15분 안에 끝나는 일부터 목록으로 적어볼까요. 옵션 등록 순서, 정산 대조 절차, 반복 문의 답변 고르기 같은 것들. 목록이 길수록 Plus까지 문이 열렸을 때 먼저 써먹을 게 많습니다. 15분짜리 한 칸부터 맡겨보세요!